Nyse 30 สัปดาห์ เฉลี่ยเคลื่อนที่

ตัวบ่งชี้ความยาวเฉลี่ยเคลื่อนที่มีความสำคัญมากขึ้นและระบุแนวโน้มใหม่ ๆ ก่อนหน้านี้ แต่ยังให้สัญญาณเตือนที่ผิดพลาดอีกต่อไปค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ยาวขึ้นมีความน่าเชื่อถือมากขึ้น แต่ไม่ตอบสนองน้อยเพียงยกระดับแนวโน้มใหญ่ใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เท่ากับครึ่งหนึ่งของความยาว วงจรที่คุณกำลังติดตามถ้าความยาวรอบสูงสุดถึงสูงสุดคือประมาณ 30 วันค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 15 วันมีความเหมาะสมหาก 20 วันค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 10 วันมีความเหมาะสมผู้ค้าบางรายจะใช้ตัวเลข 14 และ 9 วันเคลื่อนไหวเฉลี่ยสำหรับรอบข้างต้นในความหวังของการสร้างสัญญาณเล็กน้อยล่วงหน้าของตลาดอื่น ๆ โปรดปรานตัวเลข Fibonacci ของ 5, 8, 13 และ 21.100 ถึง 200 วัน 20-40 สัปดาห์ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เป็นที่นิยมสำหรับรอบอีกต่อไป 20 ถึง 65 วัน 4 ถึง 13 สัปดาห์ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะเป็นประโยชน์สำหรับรอบกลางและ 5 ถึง 20 วันสำหรับรอบสั้น ๆ ระบบค่าเฉลี่ยที่ง่ายที่สุดในการสร้างสัญญาณเมื่อราคาผ่านค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ไปเป็นเวลานานเมื่อราคาข้ามไปมาเหนือค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ ต่ำกว่าระดับต่ำสุดเมื่อราคาถอยลงไปต่ำกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จากด้านบนระบบมีแนวโน้มที่จะ whipsaws ในตลาดที่มีราคาข้ามไปมาระหว่างค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สร้างจำนวนมากของสัญญาณที่ผิดพลาดด้วยเหตุนี้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ ระบบปกติใช้ตัวกรองเพื่อลด whipsaws. More ระบบที่มีความซับซ้อนใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่มากกว่าหนึ่งเฉลี่ยสอง Moving Averages ใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เร็วขึ้นแทนราคาปิดสามค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่สามเพื่อระบุเมื่อราคามีมากมายหลายครั้ง Moving Averages ใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 6 ระดับและค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 6 เส้นโดยเฉลี่ยเพื่อยืนยันซึ่งกันและกันค่า Moving Averages เฉลี่ยจะเป็นประโยชน์สำหรับวัตถุประสงค์ในการติดตามแนวโน้มการลดจำนวน whipsaws. Keltner Channels ใช้แผนภูมิที่วางแผนไว้ในช่วงเฉลี่ยที่แท้จริง ตัวกรอง MACD Moving Average Convergence Divergence ที่เป็นที่นิยมคือรูปแบบของระบบค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สองเส้นซึ่งถูกวางแผนเป็นค่าเฉลี่ย oscillator ซึ่งหักลบค่าเฉลี่ยที่เคลื่อนไหวช้าลงจากค่าเฉลี่ยที่เคลื่อนไหวได้อย่างรวดเร็วโดยความเห็นประจำสัปดาห์ของเศรษฐกิจโลกจะช่วยให้คุณสามารถระบุความเสี่ยงด้านตลาดและปรับปรุงระยะเวลาของคุณเปอร์เซ็นต์สูงกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เปอร์เซ็นต์สูงกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เปอร์เซ็นต์การซื้อขายหุ้นที่ระบุข้างต้นเฉพาะเจาะจง ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เป็นตัวบ่งชี้ความกว้างที่วัดความแข็งแกร่งภายในหรือจุดต่ำสุดของดัชนีอ้างอิงค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 50 วันใช้สำหรับระยะเวลาปานกลางและระยะปานกลาง 150 วันและ 200 วันสำหรับระยะกลาง - ยาว ระยะยาวระยะยาวสัญญาณสามารถมาจาก overold การขายเกินระดับต่ำกว่า 50 และ divergences หยาบคายรั้นตัวบ่งชี้ที่สามารถใช้ได้สำหรับ Dow, Nasdaq, Nasdaq 100, NYSE, SP 100, SP 500 และ SP TSX คอมโพสิต Sharpcharts ผู้ใช้สามารถวางแผนเปอร์เซ็นต์ของ หุ้นที่สูงกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 50 วันค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 150 วันหรือค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 200 วันรายชื่อเต็มรูปแบบมีอยู่ที่ท้ายบทความนี้การคำนวณจะตรงกับ ward เพียงแค่แบ่งจำนวนหุ้นที่อยู่เหนือค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ของพวกเขา XX วันโดยจำนวนหุ้นทั้งหมดในดัชนีอ้างอิงตัวอย่าง Nasdaq 100 แสดงให้เห็นถึง 60 หุ้นที่สูงกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 50 วันของพวกเขาและ 100 หุ้นในดัชนีส่วนที่เกินกว่า 50- วันเคลื่อนไหวเฉลี่ยเท่ากับ 60 ตามที่แสดงด้านล่างกราฟตัวบ่งชี้เหล่านี้มีความผันผวนระหว่างร้อยละศูนย์และร้อยละหนึ่งร้อยกับ 50 เป็นเส้นศูนย์ตัวบ่งชี้นี้วัดระดับการมีส่วนร่วมความกว้างมีความแข็งแกร่งเมื่อส่วนใหญ่ของหุ้นในดัชนีมีการซื้อขายเหนือเฉพาะ ค่าเฉลี่ยของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ (Average Movient Average) ค่าเฉลี่ยของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ (Average Moving Average) มีอย่างน้อย 3 วิธีในการใช้ตัวชี้วัดเหล่านี้ประการแรก Chartists สามารถรับความลำเอียงทั่วไปโดยมีระดับโดยรวม สูงกว่า 50 ซึ่งหมายความว่ามากกว่าครึ่งหนึ่งของหุ้นในดัชนีสูงกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โดยเฉพาะอย่างยิ่งความอคติหยาบคายมีอยู่เมื่อต่ำกว่า 50 วินาทีผู้เก่งสามารถมองหา ซื้อเก็งกำไรหรือทะลุระดับตัวบ่งชี้เหล่านี้เป็น oscillators ที่ผันผวนระหว่างศูนย์และหนึ่งร้อยกับช่วงที่กำหนด chartists สามารถมองหาระดับซื้อเกินใกล้ด้านบนของช่วงและ oversold ระดับใกล้ด้านล่างของช่วงที่สาม divergences รั้นและหยาบคายสามารถคาดเดา การเปลี่ยนแปลงแนวโน้มความผันผวนของค่าความผันผวนเกิดขึ้นเมื่อดัชนีอ้างอิงเคลื่อนตัวไปที่ระดับต่ำใหม่และตัวบ่งชี้ยังคงอยู่เหนือระดับความเข้มของสัมพัทธ์ก่อนหน้าต่ำในตัวบ่งชี้บางครั้งสามารถคาดการณ์การกลับรายการในอนาคตได้ในทิศทางตรงกันข้ามรูปแบบการหยาบคายหยาบคายจะเกิดขึ้นเมื่อดัชนีอ้างอิงสูงขึ้น สูงและตัวบ่งชี้ยังคงต่ำกว่าระดับสูงสุดก่อนหน้านี้แสดงถึงความอ่อนแอในตัวบ่งชี้ซึ่งบางครั้งอาจบ่งบอกถึงการกลับรายการในเชิงลบของดัชนี 50 เกณฑ์เกณฑ์ 50 ทำงานได้ดีที่สุดกับเปอร์เซ็นต์ของหุ้นที่สูงกว่าค่าเฉลี่ยระยะยาวเช่น 150 วันและ 200 วันเปอร์เซ็นต์ของหุ้นที่สูงกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 50 วันมีความผันผวนมากขึ้นและข้าม 50 thres ตารางด้านล่างแสดง SP 100 ข้างต้น 200 วัน MA OEXA200R เส้นสีน้ำเงินแนวนอนหมายถึงเกณฑ์ 50 แจ้งให้ทราบว่าระดับนี้ทำหน้าที่เป็นตัวสนับสนุนเมื่อ SP 100 มีแนวโน้มเพิ่มสูงขึ้นในปี 2007 arrow arrow ตัวบ่งชี้ได้พังย่ำแย่กว่า 50 จุดในช่วงปลายปี 2550 และระดับ 50 กลายเป็นแนวต้านในปีพ. ศ. 2551 ซึ่งเป็นช่วงที่ SP 100 อยู่ในช่วงขาลงตัวบ่งชี้ขยับตัวกลับเหนือ 50 จุดในเดือนมิถุนายนถึงเดือนกรกฎาคมแม้ว่าจะมีเปอร์เซ็นต์ของหุ้น สูงกว่า SMA 200 วันของพวกเขาจะไม่ผันผวนเช่นเดียวกับเปอร์เซ็นต์ของหุ้นที่อยู่เหนือ SMA 50 วันของพวกเขาตัวบ่งชี้ไม่ได้รับการยกเว้นจาก whipsaws ในแผนภูมิข้างต้นมีหลายเดือนในช่วงเดือนสิงหาคมถึงกันยายน พ. ศ. 2550 พฤศจิกายนถึงธันวาคม พ. ศ. 2550 พฤษภาคม - มิถุนายน 2008 และมิถุนายน - กรกฎาคม 2009 ข้ามเหล่านี้จะลดลงโดยการใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เพื่อให้ราบรื่นตัวบ่งชี้เส้นสีชมพูแสดง SMA 20 วันของตัวบ่งชี้แจ้งว่ารุ่นเรียบนี้ข้ามเกณฑ์ 50 น้อยครั้งร้อยละของหุ้น AB ระดมทุนระยะสั้น 50 วันของพวกเขาเหมาะสมที่สุดสำหรับระดับซื้อและขายมากเกินไปเนื่องจากความผันผวนของตัวบ่งชี้นี้จะย้ายไปอยู่เหนือระดับและซื้อสูงกว่าตัวชี้วัดตามค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ยาวขึ้น 150 วันและ 200 วันเช่นเดียวกับโมเมนตัมโมเมนตัม, ตัวบ่งชี้นี้อาจกลายเป็น overbought หลายครั้งในขาขึ้นที่แข็งแกร่งหรือ oversold หลายครั้งในช่วงขาลงที่แข็งแกร่งดังนั้นจึงเป็นสิ่งสำคัญในการระบุทิศทางของแนวโน้มที่ใหญ่กว่าเพื่อสร้างความลำเอียงและการค้าในความสามัคคีกับแนวโน้มขนาดใหญ่ระยะสั้นสภาพ oversold เป็น เป็นที่นิยมเมื่อแนวโน้มในระยะยาวขึ้นและเงื่อนไขการซื้อที่ระยะสั้นเป็นที่ต้องการเมื่อแนวโน้มในระยะยาวลดลงการวิเคราะห์แนวโน้มขั้นพื้นฐานสามารถใช้เพื่อกำหนดแนวโน้มของดัชนีอ้างอิงแผนภูมิด้านล่างแสดง SP 500 ด้านบน 50- วัน MA SPXA50R กับ SP 500 ในหน้าต่างด้านล่างค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 150 วันจะถูกใช้เพื่อกำหนดแนวโน้มที่มากขึ้นสำหรับ SP 500 ประกาศว่าดัชนีเคลื่อนตัวเหนือ SMA 150 วันในเดือนพฤษภาคม และมีแนวโน้มสูงขึ้นในอีก 12 เดือนข้างหน้าโดยมีแนวโน้มการดีดตัวขึ้นโดยรวมสภาพการซื้อที่สูงเกินไปถูกละเลยและมีการใช้เงื่อนไขการซื้อมากเกินไปโดยทั่วไปแล้วการอ่านค่าเฉลี่ยที่สูงกว่า 70 จะถือว่าเกินดุลและการอ่านต่ำกว่า 30 จะถือเป็นราคาที่สูงเกินไประดับเหล่านี้อาจแตกต่างกันไป อันดับแรกให้สังเกตว่าดัชนีเริ่มซื้อเกินจำนวนมากนับตั้งแต่เดือนพฤษภาคม พ. ศ. 2552 จนถึงเดือนพฤษภาคม พ. ศ. 2553 การอ่านซื้อที่มากเกินไปถือเป็นสัญญาณของความแข็งแกร่งไม่ใช่จุดอ่อนข้อสังเกตประการที่สองสังเกตว่าตัวบ่งชี้ได้กลายเป็นขายเกินราคาเพียงสองเท่าในช่วง 12 เดือน ไม่นานนี้เป็นข้อพิสูจน์ถึงความแข็งแกร่งพื้นฐานเพียงแค่กลายเป็น oversold ไม่ได้เป็นสัญญาณซื้อมักจะระมัดระวังในการรอการปรับตัวจากระดับ oversold ในตัวอย่างข้างต้นเส้นสีเขียวแสดงเมื่อตัวบ่งชี้ข้ามกลับด้านบน 50 อาจเป็นไปได้ว่าสัญญาณอื่น ๆ จะถูกกระตุ้นเมื่อตัวบ่งชี้ลดลงต่ำกว่า 35 ในเดือนพฤศจิกายนแผนภูมิถัดไปแสดง SP 100 Ab ove 50 วัน MA OEXA50R พร้อมกับ SP 100 ในหน้าต่างด้านล่างนี่เป็นตัวอย่างของตลาดหมีเพราะ OEX ซื้อขายต่ำกว่า SMA 150 วันโดยมีแนวโน้มลดลงมากขึ้นสภาพขายเกินกำลังถูกละเลยและถูกซื้อไปเป็นเงื่อนไขการขายที่สูงเกินไป สองตัวบ่งชี้จะต้องเคลื่อนตัวต่ำกว่าเกณฑ์ 50 ซึ่งจะทำให้มั่นใจได้ว่าตัวบ่งชี้เริ่มลดลงก่อนที่จะย้ายแม้จะมีตัวกรองนี้จะยังคงมีสัญญาณเสียงผิดและสัญญาณไม่ดีสัญญาณสามสัญญาณ แสดงให้เห็นได้จากกราฟด้านล่างลูกศรสีแดงแสดงให้เห็นสภาพที่ซื้อจนเกินไปและเส้นสีแดงแสดงให้เห็นถึงการเคลื่อนตัวต่อไปต่ำกว่า 50 สัญญาณแรกไม่ได้ผลดีนัก แต่ทั้งสองต่างก็พิสูจน์ได้ว่าเป็นไปได้อย่างทันท่วงทีการแตกต่างของ Bearish ทั้งแบบหยาบคายและหยาบคายสามารถผลิตได้ สัญญาณที่ดี แต่พวกเขายังมีแนวโน้มที่จะเป็นสัญญาณเท็จมากที่สำคัญเช่นเคยคือการแยกสัญญาณที่มีประสิทธิภาพจากสัญญาณที่ไม่ได้ผล divergences ขนาดเล็กสามารถสงสัย เหล่านี้มักจะเกิดขึ้นในช่วงเวลาอันสั้นที่มีความแตกต่างกันเล็กน้อยระหว่าง peaks หรือ troughs ความผันผวนของหยาบคายขนาดเล็กในแนวโน้มขาขึ้นที่แข็งแกร่งไม่น่าเป็นไปถึงจุดอ่อนที่สำคัญโดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อยอดที่แตกต่างกันเกิน 70 ความคิดเกี่ยวกับเรื่องนี้ความกว้างยังคงให้ความสำคัญกับวัวหากมีมากขึ้น กว่า 70 หุ้นมีการซื้อขายสูงกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่กำหนดเช่นเดียวกันความผันผวนของค่าระวางระยะสั้นที่มีแนวโน้มลดลงอย่างมากไม่น่าเป็นไปได้ที่จะทำให้เกิดการกลับรายการที่เป็นไปในทิศทางที่ดีโดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อความแตกต่างต่ำกว่า 30 Breadth ยังคงให้ความสำคัญกับหมีเมื่อมีน้อยกว่า 30 หุ้น การซื้อขายสูงกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ระบุค่าความแตกต่างที่ใหญ่ขึ้นมีโอกาสประสบความสำเร็จมากขึ้นขนาดใหญ่หมายถึงช่วงเวลาที่ผ่านไปและความแตกต่างระหว่างจุดสูงสุดหรือจุดสุดยอดความแตกต่างที่คมชัดซึ่งครอบคลุมสองเดือนหรือนานกว่านั้นมีแนวโน้มที่จะทำงานได้ดีกว่าความแตกต่างที่ตื้น ๆ สัปดาห์ที่แล้วแผนภูมิด้านล่างแสดง MA NAA50R Nasdaq เหนือ 50 วันโดยมี Nasdaq Composite อยู่ใน หน้าต่างด้านล่างการผันผวนของความผันผวนของขนาดใหญ่เกิดขึ้นตั้งแต่เดือนพฤศจิกายน 2552 ถึงเดือนมีนาคม 2553 แม้ว่าระดับต่ำกว่า 30 จุดความแตกต่างจะขยายตัวเกินสามเดือนและร่องที่สองก็พุ่งสูงกว่าลูกศรสีเขียวตัวแรกที่มีการเคลื่อนไหวเหนือ 50 ยืนยันความแตกต่างและคาดเดา การชุมนุมตั้งแต่ปลายเดือนพฤษภาคมถึงต้นเดือนมิถุนายนความผันผวนของหยาบคายขนาดเล็กที่เกิดขึ้นในเดือนพฤษภาคมถึงเดือนมิถุนายนและตัวบ่งชี้เคลื่อนตัวต่ำกว่า 50 ในต้นเดือนกรกฎาคม แต่สัญญาณนี้ไม่ได้คาดการณ์การขยายตัวที่ลดลงขาขึ้นของ Nasdaq แข็งแกร่งเกินไปและตัวบ่งชี้ดังกล่าวขยับขึ้นเหนือระดับ 50 สั้น ๆ แผนภูมิถัดไปแสดง SP TSX ด้านบน 50 วัน MA TSXA50R กับ TSX Composite TSX ความผันผวนของหยาบคายขนาดเล็กที่เกิดขึ้นจากสัปดาห์ที่สองของเดือนพฤษภาคมจนถึงสัปดาห์ที่สามของ 4-5 สัปดาห์ที่ผ่านมาแม้ว่าจะเป็นความแตกต่างที่ค่อนข้างสั้น เวลาที่ชาญฉลาดระยะห่างระหว่างต้นเดือนพฤษภาคมสูงและกลางเดือนมิถุนายนสูงสร้างความแตกต่างค่อนข้างสูง TSX คอมโพสิตการจัดการที่จะเกินสูงพฤษภาคม แต่ตัวบ่งชี้ไม่ได้ทำ มันกลับมาเกินกว่า 60 ในช่วงกลางเดือนมิถุนายนที่สูงขึ้นอย่างรวดเร็วต่ำที่เกิดขึ้นเพื่อสร้างความแตกต่างซึ่งได้รับการยืนยันแล้วกับการแบ่งต่ำกว่า 50 ร้อยละของหุ้นที่สูงกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เฉพาะเจาะจงเป็นตัวบ่งชี้ความกว้างที่วัดระดับของการเข้าร่วมการมีส่วนร่วมจะถือว่า ค่อนข้างอ่อนแอหาก SP 500 เคลื่อนตัวเหนือเส้นค่าเฉลี่ยระยะ 50 วันและมีเพียง 40 หุ้นที่อยู่เหนือค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 50 วันของพวกเขาตรงกันข้ามการเข้าร่วมจะถือว่าแข็งแกร่งถ้า SP 500 เคลื่อนตัวเหนือเส้นค่าเฉลี่ย 50 วันและ 60 ขึ้นไป นอกเหนือจากระดับที่แน่นอนแล้วนักวิเคราะห์ชาตินิยมสามารถวิเคราะห์การเคลื่อนไหวทิศทางของตัวบ่งชี้ความกว้างจะอ่อนตัวลงเมื่อตัวบ่งชี้ลดลงและแข็งตัวขึ้นเมื่อตัวบ่งชี้เพิ่มขึ้นการเพิ่มขึ้นของตลาดและตัวบ่งชี้ที่ตกจะทำให้เกิดข้อสงสัยเกี่ยวกับ ความอ่อนแอที่อ่อนแอในทำนองเดียวกันตลาดที่ร่วงลงและตัวบ่งชี้ที่พุ่งขึ้นจะเป็นตัวบ่งชี้ถึงความแข็งแกร่งที่สามารถคาดเดาการกลับตัวของตลาดได้เช่นเดียวกับอินเดียทั้งหมด cators เป็นสิ่งสำคัญในการยืนยันหรือลบล้างผลการค้นพบด้วยตัวบ่งชี้และการวิเคราะห์อื่น ๆ ผู้ใช้ SharpCharts สามารถจัดทำดัชนีเหล่านี้ในหน้าต่างแผนภูมิหลักหรือเป็นตัวบ่งชี้ที่อยู่ด้านบนหรือด้านล่างหน้าต่างหลักตัวอย่างด้านล่างแสดง SP 500 Stocks Above 50- วัน SPXA50R MA ในหน้าต่างแผนภูมิหลักที่มี SP 500 ในหน้าต่างตัวบ่งชี้ด้านล่างสีชมพู SMA 10 วันและสีน้ำเงิน 50 บรรทัดถูกเพิ่มลงในหน้าต่างหลักภาพด้านล่างแผนภูมิแสดงวิธีเพิ่มเหล่านี้เป็นซ้อนทับ SP 500 คือ เพิ่มเป็นตัวบ่งชี้โดยการเลือกราคาแล้วป้อน SPX สำหรับพารามิเตอร์คลิกที่ตัวเลือกขั้นสูงเพื่อเพิ่มค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เป็นค่าที่ซ้อนทับคลิกที่แผนภูมิด้านล่างเพื่อดูตัวอย่างแบบสดผู้ใช้รายชื่อบัญชีรายชื่อผู้ใช้สามารถวางแผนเปอร์เซ็นต์หรือจำนวนหุ้นที่อยู่เหนือ ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เฉพาะเจาะจงสำหรับอุตสาหกรรมดาวโจนส์ Nasdaq Nasdaq 100 NYSE SP 100 SP 500 และ SP TSX Composite เฉพาะค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ ได้แก่ 50 วัน 150 วันและ 200 วันตารางแรกแสดงสัญลักษณ์ที่มีอยู่สำหรับ PERCENT ของหุ้นที่สูงกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ระบุไว้โปรดสังเกตว่าสัญลักษณ์เหล่านี้ทั้งหมดมี R อยู่ที่ท้ายตารางที่สองแสดงสัญลักษณ์ที่มีอยู่สำหรับ NUMBER ของหุ้นที่อยู่เหนือค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ระบุนี่เป็นจำนวนที่แน่นอนตัวอย่างเช่นดาวโจนส์อาจมี 20 หุ้น สูงกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 50 วันของพวกเขาหรือ Nasdaq อาจมีหุ้นสูงถึง 1230 จุดเหนือค่าเฉลี่ยของการเคลื่อนไหวในระยะ 50 วันตัวชี้วัดที่ขึ้นอยู่กับ PERCENT และ NUMBER มีลักษณะเหมือนกันอย่างไรก็ตามตัวเลขที่แน่นอนเช่น 20 และ 1230 ไม่สามารถเปรียบเทียบได้ร้อยละ คลิกที่ภาพด้านล่างเพื่อดูสิ่งเหล่านี้ในแค็ตตาล็อกสัญลักษณ์ Average Average - MA. BREAKING DOWN Moving Average - MA เป็นตัวอย่าง SMA ให้พิจารณาการรักษาความปลอดภัยโดยมีราคาปิดดังต่อไปนี้ มากกว่า 15 วันทำการสัปดาห์ที่ 1 5 วัน 20, 22, 24, 25, 23.Week 2 5 วัน 26, 28, 26, 29, 27.Week 3 5 วัน 28, 30, 27, 29, 28.A 10 วัน MA จะเฉลี่ยราคาปิดสำหรับ 10 วันแรกเป็นจุดข้อมูลแรกข้อมูลถัดไป poin t จะลดราคาเร็วที่สุดเพิ่มราคาในวันที่ 11 และใช้ค่าเฉลี่ยและอื่น ๆ ดังที่แสดงไว้ด้านล่างตามที่ระบุไว้ก่อนหน้านี้ MAs ล่าช้าในการดำเนินการราคาปัจจุบันเพราะพวกเขาจะขึ้นอยู่กับราคาที่ผ่านมานานระยะเวลาสำหรับ MA, ความล่าช้ามากขึ้นดังนั้น MA 200 วันจะมีระดับความล่าช้ามากกว่า MA 20 วันมากเกินไปเนื่องจากมีราคาสำหรับ 200 วันที่ผ่านมาความยาวของ MA ที่จะใช้ขึ้นอยู่กับวัตถุประสงค์ทางการค้าโดยใช้ MA ที่สั้นกว่า สำหรับการซื้อขายระยะสั้นและระยะยาว MAs เหมาะสำหรับนักลงทุนระยะยาวนักลงทุนและผู้ค้าหุ้นมีการซื้อขายพันธบัตรระยะยาว 200 วันโดยมีส่วนแบ่งสูงกว่าและต่ำกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่นี้ถือเป็นสัญญาณการซื้อขายที่สำคัญนอกจากนี้ยังมีการซื้อขายที่สำคัญ สัญญาณของตัวเองหรือเมื่อสองค่าเฉลี่ยข้ามไป MA เพิ่มขึ้นแสดงให้เห็นว่าการรักษาความปลอดภัยอยู่ในขาขึ้นในขณะที่ MA ลดลงบ่งชี้ว่ามันอยู่ในขาลงในทำนองเดียวกันโมเมนตัมสูงขึ้นได้รับการยืนยันด้วยการครอสโอเวอร์ที่เกิดขึ้นเมื่อระยะสั้น MA ข้ามข้างต้น ระยะ MA ในระยะยาวได้รับการยืนยันโดยมีการครอสโอเวอร์แบบหยาบคายซึ่งเกิดขึ้นเมื่อ MA ระยะสั้นทะลุต่ำกว่า MA ระยะยาว