ถัว เฉลี่ยเคลื่อนที่ คำอธิบาย

ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ถ่วงน้ำหนักพื้นฐานตลอดปีช่างเทคนิคได้พบปัญหาสองเรื่องกับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เรียบง่ายปัญหาแรกอยู่ในกรอบเวลาของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ MA นักวิเคราะห์ทางเทคนิคส่วนใหญ่เชื่อว่าการดำเนินการราคาเปิดหรือปิดราคาหุ้นไม่เพียงพอ ที่จะขึ้นอยู่กับการคาดการณ์อย่างถูกต้องสัญญาณซื้อหรือขายของการดำเนินการครอสโอเวอร์ MAs เพื่อแก้ปัญหานี้นักวิเคราะห์ในขณะนี้กำหนดน้ำหนักมากขึ้นกับข้อมูลราคาล่าสุดโดยใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเรียบ EMA เรียนรู้เพิ่มเติมในการสำรวจค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ถ่วงน้ำหนักด้วยคะแนน Exponent ตัวอย่างตัวอย่างเช่นการใช้ MA 10 วันผู้วิเคราะห์จะใช้ราคาปิดของวันที่ 10 และคูณเลขนี้เป็นวันที่ 10 วันที่เก้าเป็นวันที่เก้าแปดวันถัดมาแปดเป็นอันดับแรกของวันที่ MA เมื่อรวมแล้วนักวิเคราะห์จะหารตัวเลขด้วยการเพิ่มตัวคูณถ้าคุณเพิ่มตัวคูณของตัวอย่าง MA 10 วันตัวเลขนี้คือ 55 ตัวบ่งชี้นี้เป็นที่รู้จัก ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบถ่วงน้ำหนักเชิงเส้นสำหรับการอ่านที่เกี่ยวข้องให้ดูที่ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ง่าย ๆ ทำให้แนวโน้มโดดเด่นมากช่างเทคนิคหลายคนเชื่อมั่นในค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เคลื่อนไปมาอย่างชี้แจง EMA ตัวชี้วัดนี้ได้รับการอธิบายด้วยวิธีต่างๆมากมายที่ทำให้นักเรียนและนักลงทุนสับสนทั้ง คำอธิบายที่ดีที่สุดมาจาก John J Murphy's การวิเคราะห์ทางเทคนิคของตลาดการเงินที่ตีพิมพ์โดย New York Institute of Finance, 1999. ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เรียบชี้แจงทั้งสองปัญหาที่เกี่ยวข้องกับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่อย่างง่ายครั้งแรกค่าเฉลี่ยที่ชี้แจงเรียบเรียง น้ำหนักที่มากขึ้นกับข้อมูลล่าสุดดังนั้นจึงเป็นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ถ่วงน้ำหนัก แต่ในขณะที่ให้ความสำคัญน้อยกว่ากับข้อมูลราคาในอดีตจะรวมถึงการคำนวณข้อมูลทั้งหมดในชีวิตของเครื่องมือนอกจากนี้ผู้ใช้สามารถ ปรับการชั่งน้ำหนักเพื่อให้น้ำหนักมากหรือน้อยกว่ากับราคาวันล่าสุดซึ่งเพิ่มขึ้นเป็นเปอร์เซ็นต์ของ ค่าของวันก่อนหน้าผลรวมของค่าเปอร์เซ็นต์ทั้งสองจะเพิ่มขึ้นเป็น 100 ตัวอย่างเช่นราคาของวันสุดท้ายอาจมีการกำหนดน้ำหนัก 10 10 ซึ่งเพิ่มลงในน้ำหนักของวันก่อนหน้า 90 90 ซึ่งเป็นวันสุดท้าย 10 ของการถ่วงน้ำหนักทั้งหมดนี้จะเท่ากับค่าเฉลี่ย 20 วันโดยให้ราคาวันสุดท้ายเป็นค่าที่น้อยกว่า 5 05 รูปที่ 1 ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเรียบแสดงแผนภูมิ Nasdaq Composite Index จากสัปดาห์แรกในเดือนสิงหาคม 2000 ถึงวันที่ 1 มิถุนายน พ. ศ. 2544 ตามที่เห็นได้ชัด EMA ซึ่งในกรณีนี้กำลังใช้ข้อมูลราคาปิดในช่วง 9 วันมีสัญญาณขายที่ชัดเจนเมื่อวันที่ 8 ก. ย. ซึ่งมีเครื่องหมายลูกศรลงสีดำนั่นคือวันนี้ ดัชนีลดลงต่ำกว่าระดับ 4,000 ลูกศรสีดำที่สองแสดงขาลงอีกที่ช่างคาดว่า Nasdaq ไม่สามารถสร้างปริมาณและดอกเบี้ยได้เพียงพอจากนักลงทุนรายย่อยเพื่อทำลายเครื่องหมาย 3,000 คะแนนแล้วจึงลงไปที่ด้านล่างอีกครั้งที่ 1619 58 ในวันที่ 4 เม. ย. แนวโน้มการฟื้นตัวของเศรษฐกิจโลก ดัชนีปิดที่ 1,961 46 และช่างเริ่มเห็นผู้จัดการกองทุนสถาบันเริ่มต้นที่จะรับการต่อรองบางอย่างเช่น Cisco, Microsoft และประเด็นที่เกี่ยวข้องกับพลังงานบางอย่างอ่านบทความที่เกี่ยวข้องของเราการย้ายซองจดหมายเฉลี่ยการกลั่น A เครื่องมือการเทรดดิ้งที่ได้รับความนิยมและการเคลื่อนย้ายค่าเฉลี่ย Bounce การสำรวจโดย US Bureau of Labor Statistics เพื่อช่วยวัดตำแหน่งงานว่างเก็บข้อมูลจากนายจ้างจำนวนเงินสูงสุดที่สหรัฐอเมริกาสามารถยืมได้มีการสร้างเพดานหนี้ภายใต้พันธบัตรเสรีภาพครั้งที่สอง พระราชบัญญัติอัตราดอกเบี้ยที่สถาบันรับฝากเงินยืมเงินไว้ใน Federal Reserve ไปยังสถาบันรับฝากเงินแห่งอื่น 1 มาตรการทางสถิติในการกระจายผลตอบแทนของการรักษาความปลอดภัยหรือดัชนีตลาดที่กำหนดความผันผวนสามารถวัดได้การกระทำที่รัฐสภาคองเกรสแห่งสหรัฐอเมริกาได้ผ่าน ในปีพ. ศ. 2476 ตามพระราชบัญญัติการธนาคารซึ่งห้ามไม่ให้ธนาคารพาณิชย์เข้าร่วมในการลงทุนการจ่ายเงินเดือนของ Nonfarm หมายถึงงานที่นอกเหนือจาก ฟาร์มที่เป็นภาคเอกชนและภาคที่ไม่แสวงหาผลกำไรสำนักอัตราค่าจ้างแรงงานสหรัฐฯค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ให้ความสำคัญกับการเคลื่อนไหวของราคาที่สูงขึ้นดังนั้นค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักเคลื่อนไหวตอบสนองต่อการเปลี่ยนแปลงของราคาได้เร็วกว่าค่าเฉลี่ย Simple Moving Average ดู Simple Moving เฉลี่ย 3 วันคือ 5, 4 และ 8 เนื่องจากมี 3 ช่วงคือวันที่ 8 ล่าสุดมีน้ำหนัก 3 , วันที่สองเมื่อเร็ว ๆ นี้ 4 ได้รับน้ำหนัก 2 และวันสุดท้ายของ 3 ช่วง 5 จะได้รับน้ำหนักเพียงหนึ่งรายการการคำนวณมีดังนี้ 3 x 8 2 x 4 1 x 5 6 6 17.The Weighted Moving ค่าเฉลี่ยของ 6 17 เทียบกับการคำนวณ Simple Moving Average ของ 5 67 หมายเหตุว่าราคาที่เพิ่มขึ้น 8 อันเป็นจำนวนมากที่เกิดขึ้นในวันล่าสุดสะท้อนให้เห็นได้ดียิ่งขึ้นในการคำนวณ Weighted Moving Average แผนภูมิด้านล่างของหุ้น Wal-Mart แสดงให้เห็นถึง ความแตกต่างของภาพ ระหว่างค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนัก 10 วันและสัญญาณซื้อและขายแบบเคลื่อนไหวเฉลี่ย 10 วันสำหรับตัวบ่งชี้ค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักแบบถ่วงน้ำหนักจะได้รับการกล่าวถึงในเชิงลึกโดยใช้ตัวบ่งชี้ Simple Moving Average แสดงค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบถัวเฉลี่ยถ่วงน้ำหนัก AverageBREAKING DOWN Average Weighted Average ค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักส่วนใหญ่มักคำนวณด้วยความเคารพต่อความถี่ของค่าในชุดข้อมูลค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักสามารถคำนวณได้หลายวิธีอย่างไรก็ตามหากค่าบางอย่างในชุดข้อมูลมีความสำคัญมากกว่าเหตุผลอื่นที่ไม่ใช่ความถี่ที่เกิดขึ้น การคำนวณเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักนักลงทุนมักจะรวบรวมตำแหน่งในหุ้นหลายปีราคาหุ้นเปลี่ยนแปลงทุกวันดังนั้นจึงสามารถยากที่จะติดตามต้นทุนของหุ้นที่สะสมในช่วงหลายปีถ้านักลงทุนต้องการที่จะคำนวณ ราคาถัวเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักของหุ้นที่ตนได้จ่ายให้แก่หุ้นนั้นจะต้องคูณจำนวนหุ้นที่ซื้อในแต่ละราคาด้วยราคาดังกล่าวเพิ่มมูลค่าดังกล่าวและหารยอดรวม โดยจำนวนหุ้นทั้งหมดตัวอย่างเช่นหากนักลงทุนซื้อหุ้น 100 หุ้นของ บริษัท ในปีที่ 1 ณ วันที่ 10 และ 50 หุ้นของ บริษัท เดียวกันในปีที่ 2 ที่อายุ 40 ปีเพื่อให้ได้ราคาถัวเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักของราคาที่จ่าย นักลงทุนจะเพิ่มจำนวนหุ้น 100 หุ้นเป็น 10 หุ้นในปีที่ 1 จำนวน 50 หุ้นในปีที่ 40 และเพิ่มผลการค้นหาเป็นมูลค่ารวม 3,000 คนนักลงทุนจะแบ่งยอดรวมของจำนวนหุ้นทั้งหมด 3,000 หุ้นในจำนวนนี้ ของหุ้นที่ได้มาในทั้งสองปี 150 เพื่อให้ได้ราคาถัวเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักเท่ากับ 20 ค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักตามจำนวนหุ้นที่ซื้อในแต่ละราคาและไม่ใช่เพียงราคาที่แน่นอนตัวอย่างของค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักแสดงใน หลายด้านของเงินทุนนอกเหนือจากราคาซื้อหุ้นรวมถึงผลตอบแทนของพอร์ตการลงทุนการบัญชีสินค้าคงคลังและการประเมินมูลค่าเมื่อกองทุนซึ่งมีหลายหลักทรัพย์เพิ่มขึ้น 10 ในปีนั้น 10 หมายถึงค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักของผลตอบแทนของกองทุนในส่วนที่เกี่ยวกับ วาล การคำนวณมูลค่าสินค้าคงคลังสำหรับความผันผวนของราคาสินค้าโภคภัณฑ์ตัวอย่างเช่นในขณะที่วิธี LIFO หรือ FIFO มีความสำคัญกับเวลามากกว่ามูลค่าเมื่อประเมินว่า บริษัท มีการกำหนดราคาที่เหมาะสมหรือไม่ นักลงทุนใช้ต้นทุนถัวเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักของ WACC เพื่อลดกระแสเงินสดของ บริษัท WACC มีการถ่วงน้ำหนักตามมูลค่าตลาดของตราสารหนี้และส่วนของผู้ถือหุ้นในโครงสร้างเงินทุนของ บริษัท